Telegram представил Serverless-платформу для ботов и Mini Apps: код выполняется на инфраструктуре мессенджера, не требуя аренды серверов. Деплой одной командой, встроенная SQLite и быстрый V8-рантайм.
Telegram опубликовал документацию новой платформы Serverless для ботов и Mini Apps по адресу core.telegram.org/bots/serverless. Главное новшество — возможность разместить бэкенд бота непосредственно на инфраструктуре Telegram, полностью отказавшись от аренды и обслуживания внешних серверов. Код разворачивается одной командой CLI-утилиты tgcloud и выполняется в изолированных V8-инстансах — том же движке, что используется в Chrome и Node.js — физически расположенных рядом с серверами Telegram.
Платформа предоставляет разработчикам всё необходимое «из коробки»: доступ к Bot API, базу данных на SQLite и исходящие HTTP-запросы без установки дополнительных пакетов и управления ключами доступа. Каждый вызов функции запускает отдельный лёгкий V8-процесс, что обеспечивает низкую латентность при обращениях к API и базе данных.
Рабочий процесс разработчика остаётся привычным: проект — это папка с файлами под контролем Git. Изменения кода видны в точном диффе, деплой происходит атомарно, а схема базы данных управляется через миграции. Перед применением миграции показывает дифф и требует подтверждения, что исключает случайные разрушительные изменения.
11 июня в Bot API 10.1 Telegram уже внедрил Rich Messages — форматирование ответов таблицами, списками, кодовыми блоками и спойлерами. В официальном changelog эта возможность описана как способ стриминга отформатированных ответов нейросетей на лету. Платформы вроде OpenClaw уже используют Telegram как основной интерфейс для управления ИИ-агентами, а Serverless усиливает технологическое преимущество мессенджера: агенту-боту теперь не нужен никакой сервер, кроме самой инфраструктуры Telegram.
На данный момент в документации, блоге и changelog отсутствует любая информация о тарифах, лимитах или модели ценообразования. Сообщество разработчиков ожидает уточнений по коммерческим условиям использования платформы.
