25 лауреатов Филдсовской премии предупреждают: использование решения математических задач как метрики качества LLM наносит неустранимый ущерб фундаментальной науке, превращая глубокое познание в бесполезный перебор вариантов.
Двадцать пять лауреатов Филдсовской премии — самой престижной награды в математике — подписали открытое письмо с жесткой критикой практики ИИ-компаний. Учёные заявляют: оценка эффективности больших языковых моделей по количеству решённых задач разрушает саму суть математического познания.
По мнению авторов, лаборатории ИИ относятся к математическим проблемам как к головоломкам, поддающимся решению методом перебора. В то же время математика — это не набор правильных ответов, а обширный арсенал глубоких идей, абстракций и методов, на которых держится современная техносфера. Знаменитые задачи веками служали маяками прогресса: их решение означало рождение новых концепций, которые затем десятилетиями изучали, упрощали и вводили в оборот.
Массовое производство утверждений «верно/неверно» с растущей скоростью не порождает новые идеи, а уничтожает почву для их появления. Решения объявляются в спешке, без должного описания методов, ссылок на предшественников и интеграции в научный канон. Это рождает проблемы авторства, плагиата и разрыва цепочки передачи знаний «от человека к человеку». Без участия математиков идеи, рождённые ИИ, остаются мёртвым грузом.
Параллельно исследователи OpenAI заявляют о прорыве: 10 000 автономных ИИ-агентов на недоступной публично модели якобы нашли «сингулярность» в трёхмерных уравнениях Навье — Стокса. Если результат подтвердится, будет решена одна из шести оставшихся задач тысячелетия Института Клэя с наградой в $1 млн. Лауреаты Филдсовской премии считают: от того, как человечество будет управлять этими технологиями, зависит — получит ли математика качественный импульс или потеряет свою суть.
