Инженер Cloudflare создал язык KillSwitch, который сбивает с толку нейросети
Инженер Cloudflare Доминик Пичета (Dominik Picheta) представил экспериментальный язык программирования KillSwitch, главная цель которого — затруднить чтение и написание кода большими языковыми моделями (LLM). Исходный код на KillSwitch оформлен в виде обычного рассказа: интерпретатор игнорирует бол…
Почему сравнение мозга с FM, а LLM с AM — это ошибка категории: разбор популярной гипотезы
Популярная гипотеза, противопоставляющая мозг как «частотный модулятор» и большие языковые модели как «амплитудные», на первый взгляд выглядит элегантно: нейроны действительно передают информацию частотой импульсов, а активации в нейросетях выражаются числовыми значениями. Однако такой подход совер…
xAI выпустила Grok 4.7: флагманская модель для программирования и AI-агентов
Компания xAI анонсировала выпуск Grok 4.7 — обновлённой флагманской языковой модели, ориентированной на сложные задачи программирования, работу AI-агентов и длительную интеллектуальную работу. В отличие от чат-ориентированных моделей, Grok 4.7 рассчитана на автономное выполнение задач, которые могу…
Лауреаты Филдсовской премии: ИИ-бенчмарки по математике убивают науку
Двадцать пять лауреатов Филдсовской премии — самой престижной награды в математике — подписали открытое письмо с жесткой критикой практики ИИ-компаний. Учёные заявляют: оценка эффективности больших языковых моделей по количеству решённых задач разрушает саму суть математического познания. По мнению…
Nvidia PAIR: объединяем ПК в локальный кластер для запуска ИИ-моделей
Компания Nvidia представила утилиту PAIR (Personal AI Router) — программу с открытым исходным кодом, которая позволяет объединить несколько компьютеров в локальной сети в единый кластер для выполнения задач по запуску больших языковых моделей и других ИИ-нагрузок. В кластер можно включить настольны…
Три крупных релиза ИИ за день: Qwen 3.8, DeepSeek V4 Pro и Grok 4.6
Китайская компания Qwen представила крупнейшую на данный момент открытую модель — Qwen3.8-2.4T-A95B. Архитектура MoE включает 2,4 трлн общих параметров, 95 млрд активных и 512 экспертов, поддерживает контекст до 1 млн токенов. По внутренним тестам модель набирает 86,6 на TerminalBench 2.1 и 93,0 на…
