Автор экспериментально проверяет возможности вайб-кодинга, создав более 30 приложений за пару месяцев. Статья разбирает, где LLM-агенты уже заменяют разработчика, а где упираются в фундаментальные ограничения. Приведены конкретные примеры проектов на TypeScript, Rust и Web-технологиях.
Изначально автор относился к вайб-кодингу скептически, ставя целью найти его технические границы: момент, когда LLM начинает «водить по кругу» и упирается в потолок возможностей. В результате эксперимента за несколько месяцев свободного времени было создано более 30 Open Source приложений — от игрушек и графических редакторов до криптографических инструментов и финансовых сервисов. Большинство проектов реализовано как автономные HTML-файлы (PWA) на TypeScript с WebGL/WebGPU, часть — кроссплатформенные утилиты на Rust.
В статье проводится глубокая аналогия текущего этапа AI-разработки с эпохой перехода от диалапа к широкополосному интернету в 2004 году. Тогда, как и сейчас с токенами, трафик был тарифицирован, вызывал тревогу за лимиты и был неравномерно доступен по регионам. Автор описывает феномен «токен-тревожности» — страха не уложиться в лимиты или упустить возможности моделей, — и прогнозирует неизбежный переход к безлимитной эре, когда стоимость инференса перестанет быть барьером.
Ключевой вывод: вайб-кодинг уже сейчас позволяет решать огромный пласт задач «за чашку кофе», особенно в области прототипирования, утилит, визуализаций и работы с данными в браузере. Однако фундаментальные проблемы — архитектура сложных систем, долгосрочная поддержка, контекст больших кодовых баз и ответственность за безопасность — остаются зоной ответственности человека. Перспективы роста связаны не с заменой разработчиков, а со смены парадигмы: от написания кода к управлению агентами и верификации результатов.
