За один день вышли три значимых обновления языковых моделей: открытая Qwen 3.8 с 2,4 трлн параметров, DeepSeek V4 Pro с агрессивным ценообразованием и Grok 4.6, сравнявшийся с GPT-5.6 Sol по интеллекту.
Китайская компания Qwen представила крупнейшую на данный момент открытую модель — Qwen3.8-2.4T-A95B. Архитектура MoE включает 2,4 трлн общих параметров, 95 млрд активных и 512 экспертов, поддерживает контекст до 1 млн токенов. По внутренним тестам модель набирает 86,6 на TerminalBench 2.1 и 93,0 на PaperBench, приближаясь к уровню лучших проприетарных систем. Веса доступны на Hugging Face.
DeepSeek выпустила финальную версию V4 Pro (0813) в официальном API. Контекст 1 млн токенов, выход до 384 тыс., поддержка Responses API и вызов инструментов. Ценовая политика агрессивная: $0,435 за 1 млн входных токенов при cache miss, $0,87 за выход, при cache hit вход стоит $0,003625. Бенчмарки выросли существенно: Terminal-Bench 2.1 с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%.
xAI анонсировала Grok 4.6. Модель получила 61 балл на Artificial Analysis Intelligence Index — столько же, сколько GPT-5.6 Sol, и обогнала его на CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase. На DeepSWE и Terminal-Bench GPT-5.6 Sol всё ещё лидирует. Обучение включало agentic RL для программирования, веб-разработки, CAD и оптимизации ядер; на длинных задачах модель чаще выполняет самостоятельную верификацию результатов.
