НИУ МГСУ разрабатывает экзоскелет для строителей: снижение нагрузки на 80% без двигателей и батарей
97

НИУ МГСУ разрабатывает экзоскелет для строителей: снижение нагрузки на 80% без двигателей и батарей

Автор: admin

Специалисты НИУ МГСУ создают пассивный экзоскелет для строителей весом 8–12 кг, способный снизить воспринимаемую нагрузку на 80% при грузоподъёмности до 60 кг. Устройство работает за счёт упругих элементов без двигателей и батарей.

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ) начал разработку экзоскелета для работников строительной отрасли в рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации». Новое устройство предназначено для людей, ежедневно испытывающих значительные физические нагрузки на стройплощадках.

Конструкция экзоскелета состоит из четырёх модулей: пояснично-тазобедренного, бедренно-голенного, голеностопного и опорной рамы с анатомическим изгибом. Благодаря применению углепластика и алюминиево-литиевых сплавов вес устройства составляет всего 8–12 кг. Система телескопических регулировок позволяет подогнать экзоскелет под любого оператора без использования инструментов за 10 минут.

Главная особенность разработки — отсутствие двигателей и электрических батарей. Экзоскелет работает исключительно за счёт упругих элементов: торсионов и пружин, которые накапливают и возвращают энергию при движении человека. При грузоподъёмности 60 кг воспринимаемая оператором нагрузка снижается на 80%.

Заведующий кафедрой механизации, автоматизации и роботизации строительства НИУ МГСУ Александр Агарков отметил, что в основе лежит новая кинематическая схема. Она объединяет оператора, экзоскелет, груз и опору в единую систему, что позволяет эффективно разгружать позвоночник, тазобедренные, коленные и голеностопные суставы.

Применение экзоскелета актуально при подъёме и перемещении тяжёлых конструкций, погрузочно-разгрузочных работах, а также для помощи малярам и отделочникам. На данный момент разработка успешно прошла лабораторные испытания макетов.

Похожие материалы

История нейронных сетей: от модели нейрона к глубокому обучению
нейронные сети история ИИ глубокое обучение российская наука

История нейронных сетей: от модели нейрона к глубокому обучению

История нейронных сетей началась в 1940-х с модели Маккаллока‑Питтса и правила Хебба. …

Инвестор потерял $2,1 млн из-за фишинговой ссылки в ответе ChatGPT
кибербезопасность фишинг криптовалюта ChatGPT

Инвестор потерял $2,1 млн из-за фишинговой ссылки в ответе ChatGPT

Блокчейн-исследователь VAL сообщил о краже $2,1 млн у пользователя Alex, который перешел …

Claude предложил команду, переведшая Mac в 4026 год: разработчик потерял доступ к системе
Claude macOS ИИ-безопасность разработка

Claude предложил команду, переведшая Mac в 4026 год: разработчик потерял доступ к системе

Разработчик iOS-приложений попросил у Claude команду для смены времени на Mac, чтобы …

Как ИИ ускорил документирование дизайн-системы в 8 раз: от 2 дней к 15 минутам на компонент
дизайн-система дизайн-токены ИИ в дизайне автоматизация

Как ИИ ускорил документирование дизайн-системы в 8 раз: от 2 дней к 15 минутам на компонент

Команда автоматизировала создание компонентных токенов дизайн-системы с помощью ИИ-агента и JSON-экспорта из …