Gemini выдает данные из приватных Google Docs: разработчик обнаружил утечку контента игры
70

Gemini выдает данные из приватных Google Docs: разработчик обнаружил утечку контента игры

Автор: admin

Инди-разработчик Klub Kofta обнаружил, что AI-поиск Google Gemini выдает информацию из закрытого Google-документа о невыпущенном контенте игры Operation Octo. Игрок в режиме инкогнито получил точное название будущего персонажа — Vantage Tripod.

Инди-разработчик под ником Klub Kofta обратил внимание на странное поведение AI-поиска Google Gemini. Один из игроков расспрашивал нейросеть о игре Operation Octo и получил подробную информацию о контенте, который еще не был опубликован нигде публично — включая точное имя нового персонажа Vantage Tripod и часть его механик.

По словам автора, эти данные хранились исключительно в приватном Google-документе, к которому не было доступа ни у игрока, ни у посторонних лиц. Запрос выполнялся в режиме инкогнито, что исключает персонализацию на основе истории аккаунта. Информация не появлялась в файлах игры, социальных сетях или других открытых источниках.

В комментариях к посту другой разработчик подтвердил схожую проблему: Gemini смог назвать факты из его закрытого документа, доступ к которому был только у автора. При этом конкурирующая модель Claude от Anthropic не смогла воспроизвести подобный результат, что указывает на специфику именно Google-системы.

В официальной документации Google указано, что Gemini может искать информацию в Gmail, Документах и Облачном хранилище, но только с явного согласия пользователя. Компания также заявляет, что не использует персональные данные для обучения своих моделей. Тем не менее, описанный случай поднимает вопросы о реальной изоляции приватных файлов на платформе Google.

Похожие материалы

Как ИИ ускорил документирование дизайн-системы в 8 раз: от 2 дней к 15 минутам на компонент
дизайн-система дизайн-токены ИИ в дизайне автоматизация

Как ИИ ускорил документирование дизайн-системы в 8 раз: от 2 дней к 15 минутам на компонент

Команда автоматизировала создание компонентных токенов дизайн-системы с помощью ИИ-агента и JSON-экспорта из …

Nvidia PAIR: объединяем ПК в локальный кластер для запуска ИИ-моделей
Nvidia ИИ локальный кластер LLM

Nvidia PAIR: объединяем ПК в локальный кластер для запуска ИИ-моделей

Nvidia выпустила открытый инструмент PAIR (Personal AI Router), объединяющий несколько компьютеров в …

«Одноклассники»: создайте уникальные фото и подарки.
«Одноклассники» нейросети фото

«Одноклассники»: создайте уникальные фото и подарки.

«Одноклассники» предложили новый нейросетевой инструмент для создания уникальных фото и виртуальных подарков. …

Anthropic разрабатывает стандарт MHS для управления физическими устройствами ИИ-агентами
Anthropic MHS MCP ИИ-агенты

Anthropic разрабатывает стандарт MHS для управления физическими устройствами ИИ-агентами

Anthropic работает над открытым стандартом MHS, который позволит ИИ-агентам управлять физическими устройствами …